金融与财务
金融AI应用
AI+系列 · 金融与财务
《AI大模型与Python赋能量化投资实战》
专业人员金融与财务AI+系列按需匹配讲授+代码演示+实操练习
组织与团队
基金、证券和资管机构的投研、量化、产品及金融科技人员
方法落地
1. 为量化研究设计提示词,让模型辅助数据提取、代码编写与结果解释。
课程背景与适用场景
课程简介
量化研究常在数据整理、策略编码、回测解释和风险评估之间反复切换;大模型虽然能辅助生成代码和解读材料,但输出可能存在逻辑错误、数据偏差或不符合金融业务约束。课程把国产大模型提示词、Python和ETF策略研究结合,围绕动量、均线、均值反转、轮动及行为金融因子展开代码与回测练习,强调人工复核与风险指标。
学习后能够带走什么
课程收益
- 为量化研究设计提示词,让模型辅助数据提取、代码编写与结果解释。
- 理解常见ETF策略的因子逻辑、回测过程及适用条件。
- 用最大回撤、夏普比率等指标识别收益之外的风险。
- 完成从策略描述到Python脚本、回测图表和风险检查的练习。
可根据企业场景进一步共创
课程大纲
- 01
一、国产大模型与量化研究:提示词约束、代码生成和人工校验。
- 02
二、基础ETF策略:突破、双均线、箱体、动量、均值反转和超跌反弹。
- 03
三、进阶策略:ETF与大类资产轮动、配对交易和AI辅助择时。
- 04
四、因子与风险:波动率、流动性、情绪、折溢价及回撤指标。
- 05
五、实操:Python脚本、回测、可视化、结果解释与策略边界。
关于我们
专注企业中高层与核心团队学习解决方案，陪伴组织持续成长。
服务理念
从业务问题出发，匹配真正适合的课程与讲师。
严选标准
专业资历、实战经验、课程成熟度、客户反馈与场景适配。
合作价值
匹配更准确、方案可定制、项目有人跟进。
聚焦实战内容源于一线实践严选师资实战派专家授课定制方案贴合业务场景全程陪伴从学习到落地